信頼できる金融コンテンツ のための編集基準。

このポリシーを文書化する理由

金融コンテンツは高い品質基準を必要とします。金利、規制、商品に関する不正確な推奨は、読者の経済的判断に実害を及ぼし得ます。

本ポリシーは、私たちの作業方法、参照する情報源、データ検証、更新方法を読者があらかじめ評価できるようにするためのものです。編集の透明性は信頼の基盤であり、金融分野ではその信頼が不可欠です。

編集チーム

主筆

ブログコンテンツは CashControlly 創業者の Kike Faúndez が率います。関連資格:

• 情報システム・経営管理エンジニア — チリ大学
• ファイナンス修士(コーポレートファイナンス、投資、リスク) — チリ大学
• 産業工学修士(オペレーションズリサーチ・経営、最適化、経済・金融) — チリ・カトリカ大学
• 規制下のチリ金融サービスでの15年以上の経験
• 人工知能・ITIL の認定

国別の専門レビューネットワーク

国別コンテンツを検証する認定レビュアーのネットワークを構築中です。プログラム対象:

• 日本:1級ファイナンシャル・プランニング技能士、CFP、または金融分野の有資格者
• 米国、英国、豪州、カナダ:現地認定のファイナンシャルプランナー(CFP、FCA など)
• チリ、メキシコ、ペルー、アルゼンチン、コロンビア、エクアドル:現地経験のある公認会計士
• スペイン:エコノミストまたは認可金融アドバイザー
• ブラジル:CFC 登録の会計士

本プログラム整備中の記事には「編集チームによるレビュー」と明示します。外部認定レビュー済みの記事はレビュアー名と資格を明示します。

コンテンツ制作プロセス

各記事は次の段階を経ます:

1. テーマ選定:現地の検索動向、各国の金融フォーラム、サポートに寄せられる質問から実際の疑問を特定。
2. 公的情報源の調査:規制機関(日本では金融庁、国税庁、日本銀行など)。
3. 二次情報源での検証:現地で評価された金融メディア。
4. 当年データ:各記事は当年のデータを含み、年度と出典を明示。
5. 数値検証:計算機や数値例は対応する公式に対して手動で検証。
6. 編集・レビュー:草稿を批評的に読み、明瞭性、技術的正確性、地域適合性を確認。
7. メタデータ付き公開:各記事は公開日、最終更新日、執筆者を明示。

品質基準

利益相反ポリシー

商業的な慣行を公に開示し、編集コンテンツに何が影響しないかを明確にします:

私たちが 行わない こと

• 商品紹介の対価を受け取りません。銀行、カード、ファンド、金融商品の推奨は商業ではなく編集判断です。
• 編集記事を装ったスポンサー記事は出しません。仮にスポンサー記事を出す場合は明示します。
• 編集独立性を損なう銀行との商業契約はありません。
• 金融商品の推奨を歪めかねないアフィリエイトリンクは使用しません。

将来商業関係を持つ場合の開示方法

以下を導入する場合は、必ず明示的に開示します:

• アフィリエイトリンク:記事冒頭に商業関係の注記。
• スポンサー記事:タイトルと冒頭に「PR」表示。
• 機関提携:本ページと該当記事で公開開示。

更新ポリシー

金融は動的な領域です。金利、規制、商品は変化します。次のレビュー周期を適用します:

• 重要データを含む記事(金利、法定上限、税制):6か月ごと
• 特定商品に関する記事(アプリ、銀行、ファンド):12か月ごと、または重大変更時
• 一般概念に関する記事:18〜24か月ごと
• 重要な規制変更:利用者に直接影響する場合は即時更新

各記事は最終更新日を明示。12か月以上未レビューの場合は、引用された公的情報源で直接確認することを推奨します。

訂正ポリシー

誤りは起き得ます。検出時(内部レビューまたは読者からの指摘)は次のプロトコルを適用します:

1. 軽微な誤り(誤字、リンク切れ):即時訂正、注記なし
2. データ・数値の誤り:訂正 + 記事末に明示注記:「訂正[日付]:旧版は X と記載。正しくは Y。」
3. 結論を変える誤り:記事冒頭に明示訂正、変更を隠さない

歴史を書き換えません。誤った情報を出した場合、訂正履歴を残し、信頼性の評価を可能にします。

編集プロセスでの AI 利用

AI の利用について完全な透明性を保ちます:

はい、AI ツール(Claude、GPT などの言語モデル)を編集フローの一部で活用します:初期調査、草稿生成、文体編集、翻訳補助。ただし人の関与が中核です:

• 人の実質レビューなしに公開する記事はありません。AI は速度を上げますが、編集判断を置き換えません。
• 数値・データは公的情報源と手動で検証 します。重要数値は人が検証します。
• 意見と推奨は人の判断。AI が推奨内容を決めることはありません。
• 深い現地知見 は汎用モデルではなく、現地の人間の専門家から得ます。

誤りの報告・訂正依頼

誤り、古い数値、要再確認の主張を見つけたら [email protected] までご連絡ください:

• 記事 URL
• 該当箇所(セクション・段落)
• 誤りの内容と、可能であれば正しい情報源

すべての報告を真摯に検討します。裏付けのある誤りが確認できた場合、訂正のうえ個別に返信します。

編集協力のご提案

提供している15か国で、金融、会計、法律分野の認定専門家を募集しています。協力に関心がある方は同じサポートメールに、専門分野と国を明記してご連絡ください。